Manajamen Analisis Data I (SPSS)

1. UJI T-TEST INDEPENDEN

Mengetahui hubungan variable Numerik dengan Katagorik 2 klp yang sampel/datanya berbeda kelompok atau independen .

Nilai –nilai yang perlu diperhatikan dari hasil output:

a.

Tabel Group Statistic: * Rata-rata variable Independen/Numerik

*Rata-rata variable Dependent/Katagorik

b.

Tabel Lavene Test : Uji varian,lihat nilai P (Sig.)

P< 0,05—Ho Ditolak/Varian Beda

P> 0,05—Ho Gagal ditolak/Varian Sama

— Bila Varian sama–lihat nilai P pada tabel Equal Variance Assumed Bila Varian Beda—lihat nilai P pada tabel Equal Variance Not Assumed

Nilai P adalah nilai Sig.(2-tail).

c.

Pada penyajian data/tabel distribusi yang disajikan adalah data :

– Jumlah data ( N )

–

Rata-rata variable independent dan dependen ( mean )

–

Standar deviasi (SD)

–

Standar Error ( SE )

–

Nilai P ( Sig. 2-tail )

1. UJI T-TEST DEPENDENT

Mengetahui hubungan variabel Numerik dengan Katagorik 2 klp yang sampel/datanya sama kelompok/dependen

Nilai-nilai yang perlu diperhatikan dari hasil output adalah :

a.

Tabel Paired Samples Statistic :- Rata-rata variabel independen dan dependen

– Standar deviasi kedua variabel

b.

Tabel Paired Samples Test—lihat nilai P,kolom Sig.(2-tail)

c.

Penyajian data yang disajikan data:

– Jumlah data ( N )

–

Rata-rata kedua variable ( Mean )

–

St.Deviasi ( SD )

–

St.Error ( SE )

–

Nilai P

1. UJI ANOVA

Untuk mengetahui hubungan variable Numerik dengan katagorik > 2 klp

Nilai-nilai yang perlu diperhatikan dari hasil output adalah :

a.

Tabel Descriptive : – Rata-rata variabel numerik dan katagorik

– Standar deviasi kedua variabel

b. Tabel ANOVA —lihat nilai P pada kolom Sig.

c. Tabel Post Hoc Tests/Bonferroni—lihat nilai Sig. untuk tentukan kelompok yang signifikan

d. Penyajian data yang disajikan adalah :

– Jumlah data ( N ) variable katagorik

– Mean variable katagorik

– Standar Deviasi variable katagorik

– 95%CI

– Nilai P value

1. UJI KAI KUADRAT

Untuk menguji perbedaan proporsi dua atau lebih kelompok sample atau analisis hubungan variable katagorik dengan variable katagorik.

Nilai-nilai yang perlu diperhatikan dari hasil output adalah :

a.

Tabel Crosstabulation : – Tabel silang antara 2 variabel katagorik

b.

Tabel Chi Square —lihat nilai P,kolom Sig.(2-tail)

Ada beberapa jenis yang dapat digunakan dengan syarat :

1.

Fisher Exact : bila tabel 2×2 didapatkan nilai E(harapan) kurang dari 5

2.

Continuity Correction : bila tabel 2×2, dan tidak ada nilai E<5.

3.

Pearson Chi Square: bila tabel lebih dari 2×2 (3×3, 3×2,dll).

4.

Likelihood Ratio dan Linier-by-Linear Association, biasanya untuk stratifikasi dan juga mengetahui hubungan linier antara dua variable kategorik, jarang digunakan.

c. Tabel Risk Estimate : lihat nilai OR pada baris Odds Ratio, sedangkan

nilai RR terlihat pada baris For Cohort

d. Penyajian data yang disajikan data:

– Proporsi kedua variable menurut outcome

–

Nilai OR dan 95%CI

–

P value

1. UJI KORELASI DAN REGRESI LINIER SEDERHANA

Untuk mengetahui hubungan variable numeric dengan numeric

Nilai-nilai yang perlu diperhatikan adalah :

a.

Tabel Correlations–nilai r pada Pearson correlation

–nilai P value pada Sig.(2-tail)

b.

Tabel Regression—R square pada tabel Model Summary

—Nilai P pada table ANOVA(Sig.)

c.

Tabel Coefficient—kolom B: Nilai constant sebagai nilai A/intercep

—Dibawah kolom constant sbg nilai B/slope

d.

Penyajian data yang disajikan adalah :

–

Nilai r

–

R square

–

Persamaan garis:Y=A+BX
– P value.

Berikut Tutorial Uji T Independen dan Wilcoxon 👇

https://youtu.be/vobTHQGF1Dk